Recommenders 推荐系统算法库
提供推荐系统的示例笔记本和工具函数，帮你搭建、评估和比较推荐模型
评分人数不足呦探分评分人数不足大众分评分方法
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这个项目只有源代码，需要会编程才能用。
- 星标
- 2.2万
- GitHub 下载量
- 1192
- 复刻
- 3330
- 主要语言
- Python
- 许可证
- MIT
- 最近更新
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介绍
Recommenders 是一个关于推荐系统的开源项目，现属于 Linux 基金会旗下的 LF AI & Data，其中多种算法由微软研发或贡献。它用 Jupyter 笔记本演示数据准备、建模、离线评估、调参和上线部署等环节，并提供可通过 pip 安装的 recommenders 工具包。
能做什么
- 提供 ALS、SAR、NCF、LightGCN、SASRec 等数十种推荐算法的示例
- 提供数据集加载、训练/测试集划分，以及排序和评分指标计算等工具函数
- 在 MovieLens 数据集上对比不同算法的效果
运行需要：Python 3（示例使用 3.11）与 gcc，主要在 Linux 或 WSL 上安装；GPU 模型和 Spark 模型需要额外安装对应依赖。
这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理，可能有疏漏，以项目主页为准。
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