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- 星标
- 10.5万
- GitHub 下载量
- 34.7万
- 复刻
- 3.1万
- 主要语言
- Python
- 许可证
- Other
- 最近更新
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介绍
PyTorch 是一个以 Python 为核心的深度学习框架，提供可在 CPU 和 GPU 上运行的张量计算，以及基于自动求导的神经网络构建能力。它采用即时执行方式，代码逐行运行，网络结构可在运行中动态变化，调试比较直观。
它既可以当作能用 GPU 的 NumPy 替代品，也可以作为深度学习研究和开发平台。项目由社区驱动，能与 NumPy、SciPy 等库配合，并支持用 C/C++ 编写扩展。
能做什么
- 进行切片、索引、线性代数、归约等张量运算，并用 GPU 加速
- 借助自动求导和动态计算图构建、训练神经网络
- 用 Python 或 C/C++ 扩展接口编写自定义网络层
运行需要：Python 环境，可用 pip 或 Conda 安装；GPU 可选，支持 NVIDIA CUDA、AMD ROCm 和 Intel GPU
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