Keras 易用深度学习库

简化 AI 模型搭建和训练的框架,可在 JAX、PyTorch 上运行

需要技术AI 整理,待开发者认领开发框架
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这个项目只有源代码,需要会编程才能用。

星标
6.4万
复刻
2万
主要语言
Python
许可证
Apache-2.0
最近更新
复制安装指令(给 AI 编程工具)

粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里,回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。

这些文件由项目作者放在 GitHub 上,本站不开发、不托管这些软件,也不检测其代码;国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题

介绍

Keras 是一个面向开发者的高层深度学习框架。Keras 3 可以运行在 JAX、TensorFlow 和 PyTorch 之上,同一套模型代码能在不同后端之间切换;OpenVINO 后端目前只用于推理。

它提供搭建、训练和评估模型所需的常用组件,可用于图像、文本、音频、时间序列和推荐系统等任务。项目以 Apache-2.0 协议开源。

能做什么

  • 用简洁的 Python 接口定义层、模型和训练流程
  • 通过环境变量或配置文件切换计算后端
  • 构建计算机视觉、自然语言处理等各类模型

运行需要:Linux 或 macOS 上的 Python(Windows 建议用 WSL2),并至少安装一个后端;GPU 可选,需 NVIDIA 驱动和对应的 CUDA 依赖

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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