Transformers 预训练模型库
Hugging Face 出品，调用和训练各类 AI 模型的 Python 库
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这个项目只有源代码，需要会编程才能用。
- 星标
- 16.8万
- GitHub 下载量
- 2876
- 复刻
- 3.5万
- 主要语言
- Python
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近更新
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介绍
Transformers 是 Hugging Face 维护的 Python 库，为文本、图像、音频和多模态领域的大量模型提供统一的模型定义，可直接用于推理和训练。这些模型定义也与 vLLM、llama.cpp、DeepSpeed 等推理引擎和训练框架通用。
它和 Hugging Face Hub 深度绑定，pipeline 接口可按名称自动下载并缓存模型。项目定位是模型库，而不是搭建任意神经网络的通用工具箱。
能做什么
- 几行代码调用文本生成、翻译、摘要等预训练模型
- 运行语音识别、图像分割、目标检测和文档 OCR 等模型
- 配合 PyTorch 训练和微调模型
运行需要：Python 3.10+ 和 PyTorch 2.6+；较大的模型通常需要 GPU。
这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理，可能有疏漏，以项目主页为准。
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