Ray 分布式计算框架

把 Python 和 AI 程序从一台电脑扩展到集群运行的分布式框架

需要技术AI 整理,待开发者认领开发框架
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这个项目只有源代码,需要会编程才能用。

星标
4.4万
复刻
8231
主要语言
Python
许可证
Apache-2.0
最近更新
复制安装指令(给 AI 编程工具)

粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里,回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。

这些文件由项目作者放在 GitHub 上,本站不开发、不托管这些软件,也不检测其代码;国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题

介绍

Ray 是开源的分布式计算框架,用来把计算量大的 Python 和 AI 程序从单机扩展到集群,同一套代码可在笔记本、云服务器或 Kubernetes 上运行。

它以无状态任务、有状态 Actor 和集群共享对象为核心,配有监控面板和调试器。Anyscale 提供基于 Ray 的商业服务,Ray 本身可独立部署。

能做什么

  • 用 Ray Data 处理大规模训练数据
  • 用 Ray Train、Tune 做分布式训练和调参,用 RLlib 做强化学习
  • 用 Ray Serve 部署模型服务

运行需要:Python,单机即可使用,可扩展到集群,GPU 可选

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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