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- 星标
- 4.4万
- 复刻
- 8231
- 主要语言
- Python
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近更新
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介绍
Ray 是开源的分布式计算框架,用来把计算量大的 Python 和 AI 程序从单机扩展到集群,同一套代码可在笔记本、云服务器或 Kubernetes 上运行。
它以无状态任务、有状态 Actor 和集群共享对象为核心,配有监控面板和调试器。Anyscale 提供基于 Ray 的商业服务,Ray 本身可独立部署。
能做什么
- 用 Ray Data 处理大规模训练数据
- 用 Ray Train、Tune 做分布式训练和调参,用 RLlib 做强化学习
- 用 Ray Serve 部署模型服务
运行需要:Python,单机即可使用,可扩展到集群,GPU 可选
这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。
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