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- 星标
- 2.4万
- 复刻
- 4089
- 主要语言
- Python
- 许可证
- MIT
- 最近更新
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介绍
PyG（PyTorch Geometric）是建立在 PyTorch 之上的图神经网络库，由 pyg-team 维护，主要作者为 Matthias Fey 等人。它沿用 PyTorch 的写法，十几行代码即可写出一个图神经网络训练流程，并收录了 GCN、GAT、GraphSAGE 等大量现成的网络层和模型。
能做什么
- 用现成的图卷积层、池化层和模型搭建图神经网络
- 通过邻居采样等方法在大图或大量小图上做小批量训练
- 处理异构图、三维网格和点云，并使用内置的基准数据集
运行需要：Python 3.10–3.14 和 PyTorch，用 pip 安装，加速扩展可选；GPU 训练需要 NVIDIA 显卡和 CUDA（macOS 仅支持 CPU）。
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