PaddlePaddle 深度学习框架

用来训练和部署深度学习模型的开源框架,支持单机和分布式训练

需要技术AI 整理,待开发者认领开发框架
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这个项目只有源代码,需要会编程才能用。

星标
2.4万
GitHub 下载量
1.5万
复刻
6018
主要语言
C++
许可证
Apache-2.0
最近更新
复制安装指令(给 AI 编程工具)

粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里,回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。

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介绍

飞桨(PaddlePaddle)是百度推出的开源深度学习平台,2016 年开源,源自产业实践,覆盖模型开发、训练和部署。新一代 3.x 框架提供动静统一的自动并行、大模型训练推理一体、面向科学计算的高阶自动微分以及神经网络编译器,并通过统一的适配层接入多种硬件。

能做什么

  • 搭建和训练深度学习模型,支持单机和分布式训练
  • 在同一框架内完成大模型的训练和推理部署
  • 在 NVIDIA 显卡和多种其他 AI 芯片上运行模型

运行需要:Python,用 pip 安装(分 CPU 版和 GPU 版,GPU 版需要 NVIDIA 显卡和 CUDA);支持 Linux、Windows 和 macOS。

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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