Netron 模型结构查看器

打开各类模型文件,以图形方式查看神经网络结构

打开就用AI 整理,待开发者认领开发框架
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这个页面由 AI 根据官网公开信息整理,可能有错。产品团队可以认领后修改。 认领这个产品
星标
3.4万
GitHub 下载量
9.7万
复刻
3194
主要语言
JavaScript
许可证
MIT
最近更新
复制安装指令(给 AI 编程工具)

粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里,回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。

这些文件由项目作者放在 GitHub 上,本站不开发、不托管这些软件,也不检测其代码;国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题

介绍

Netron 是 Lutz Roeder 开发的神经网络、深度学习和机器学习模型查看器,打开模型文件后以图形方式展示网络结构。它有桌面版和 Python 包,也可以直接在浏览器中使用网页版。

能做什么

  • 查看 ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch、Core ML、Keras、OpenVINO、Safetensors 等格式的模型
  • 实验性支持 GGUF、PaddlePaddle、ncnn、MNN、RKNN 等格式
  • 通过网址参数让网页版直接打开在线的模型文件

运行需要:Windows、macOS 或 Linux 桌面安装包,或用 pip 安装 Python 包后在本地启动,也可直接用浏览器打开网页版。

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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