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这个项目只有源代码，需要会编程才能用。
- 星标
- 2.9万
- GitHub 下载量
- 8.9万
- 复刻
- 6560
- 主要语言
- Python
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近更新
复制安装指令（给 AI 编程工具）
粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里，回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。
这些文件由项目作者放在 GitHub 上，本站不开发、不托管这些软件，也不检测其代码；国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题
介绍
MLflow 是面向大模型应用、智能体和机器学习模型的开源 AI 工程平台，由核心团队与社区贡献者共同维护，采用 Apache-2.0 许可。它可以在本机启动服务端和网页界面，并通过 Python SDK 接入现有代码；Databricks、Amazon SageMaker 等云平台也提供托管版本。
能做什么
- 基于 OpenTelemetry 记录大模型应用和智能体的调用过程，便于排查问题
- 用内置指标或大模型评审评估输出质量，并对提示词做版本管理和优化
- 跟踪训练实验、登记和部署模型，并提供兼容 OpenAI 接口的模型网关
运行需要：Python 环境（可用 uvx 或 pip 安装），普通电脑即可启动服务；所接入的大模型需另行配置，可用 Ollama 本地模型，也可用 OpenAI 等海外服务的 API Key。
这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理，可能有疏漏，以项目主页为准。
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