Diffusers 扩散模型工具库

用几行 Python 代码调用扩散模型生成图片、视频和音频

需要技术AI 整理,待开发者认领开发框架
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这个项目只有源代码,需要会编程才能用。

星标
3.5万
复刻
7441
主要语言
Python
许可证
Apache-2.0
最近更新
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介绍

Diffusers 是 Hugging Face 维护的 Python 库,汇集了用于生成图片、视频和音频的预训练扩散模型,也可以当作模块化工具箱来训练自己的扩散模型。模型通过 from_pretrained 从 Hugging Face Hub 下载,例如 Stable Diffusion、FLUX、Qwen-Image 等。

能做什么

  • 用现成的推理流程,几行代码完成文生图、图生图、图生视频等任务
  • 更换不同的噪声调度器,在生成速度和质量之间取舍
  • 组合预训练组件,搭建或训练自定义扩散模型

运行需要:Python 与 PyTorch,建议使用 NVIDIA 显卡(也支持 Apple Silicon);模型默认从海外的 Hugging Face Hub 下载。

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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