Deep Agents 开箱即用智能体框架
用来搭建能处理多步骤长任务的 AI 智能体，内置子代理、文件和记忆工具
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- 星标
- 3.1万
- GitHub 下载量
- 1.6万
- 复刻
- 4338
- 主要语言
- Python
- 许可证
- MIT
- 最近更新
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介绍
Deep Agents 是 LangChain 团队推出的智能体框架，基于 LangGraph 构建。它提供一套针对多步骤、长时间任务调好的默认配置，可以直接使用，也能逐项覆盖或替换，无需改动源码。另有 JavaScript/TypeScript 版本，以及名为 Deep Agents Code 的终端编程代理。
能做什么
- 把任务分派给子代理，各自使用独立的上下文
- 读写和搜索文件、在沙箱中执行命令，并自动压缩过长的对话
- 接入自定义工具或 MCP 服务，支持人工审批工具调用和持久记忆
运行需要：Python（用 uv 或 pip 安装）或 Node.js；任意支持工具调用的模型，可用 OpenAI、Anthropic 等云端接口，也可用 Ollama、vLLM、llama.cpp 运行的本地模型。
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