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这个项目只有源代码，需要会编程才能用。
- 星标
- 2.2万
- 复刻
- 2700
- 主要语言
- Python
- 许可证
- MIT
- 最近更新
复制安装指令（给 AI 编程工具）
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这些文件由项目作者放在 GitHub 上，本站不开发、不托管这些软件，也不检测其代码；国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题
介绍
这是微软通用人工智能团队的研究代码仓库，收录多个大规模自监督预训练项目。每个项目在独立目录中提供代码和说明，并不是单一可安装的工具。内容包括 UniLM、MiniLM、E5 等语言模型，BEiT 系列视觉模型，WavLM 等语音模型，LayoutLM 系列文档理解模型，TrOCR 文字识别，以及 BitNet、RetNet 等基础架构研究。
能做什么
- 复现论文实验，获取相关预训练模型的代码和权重
- 在文档理解、OCR 等任务上微调 LayoutLM、TrOCR 等模型
- 参考 BitNet、RetNet 等新架构的实现
运行需要：按各子项目的说明配置环境，一般为 Python 和 PyTorch，训练需要 GPU；部分模型可从 Hugging Face 下载。
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