LlamaFactory 大模型微调框架
微调 Qwen、LLaMA 等多种大模型的开源框架，带网页操作界面
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- 星标
- 7.6万
- GitHub 下载量
- 5406
- 复刻
- 9328
- 主要语言
- Python
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近更新
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介绍
LlamaFactory 是一个开源的大模型微调框架，把预训练、指令微调、奖励模型和多种偏好对齐方法整合进同一套工具，支持 LLaMA、Qwen、Mistral、Gemma、DeepSeek、GLM 等模型，以及 LLaVA、Qwen-VL 等多模态模型。
不想写训练代码的用户可以在基于 Gradio 的 LlamaBoard 网页界面里完成配置和训练；也可以用 YAML 配置配合 llamafactory-cli 命令执行训练、对话和导出，或启动 OpenAI 风格的 API 服务。
能做什么
- 以全参数、冻结、LoRA、QLoRA 等方式微调，支持 PPO、DPO、KTO、ORPO 等训练方法
- 在网页界面选择模型、数据集和参数，并用 TensorBoard、SwanLab 等记录实验
- 以 vLLM 或 SGLang 为后端部署微调后的模型
运行需要：Python 3.11 以上和 PyTorch；通常需要 NVIDIA 显卡（也支持昇腾 NPU 和 AMD），例如 7B 模型 LoRA 微调约需 16GB 显存
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