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- 主要语言
- Python
- 许可证
- Apache-2.0
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介绍
MiniMind 是一个从零训练小型语言模型的开源项目，模型规模约 6400 万参数。代码用原生 PyTorch 编写，包含分词器训练、模型结构和完整的训练脚本，适合想弄清大模型内部原理、而不只是微调现成模型的学习者和个人开发者。
作者的参考配置是单张 RTX 3090，走精简路线完成预训练加监督微调约需两小时。训练好的模型发布在 ModelScope 和 Hugging Face 上。
能做什么
- 依次实践预训练、SFT、LoRA、蒸馏、DPO 和强化学习
- 提供稠密和 MoE 两种模型结构
- 用脚本或 Streamlit 网页与模型对话，也可接入 Ollama、vLLM
运行需要：Python 与 PyTorch；训练建议使用 NVIDIA 显卡，CPU 或 Mac 也能运行，但速度和兼容性差别较大
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