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- 星标
- 2.2万
- 复刻
- 2637
- 主要语言
- Python
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近更新
复制安装指令（给 AI 编程工具）
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介绍
PEFT 是 Hugging Face 维护的参数高效微调库。它冻结预训练模型的大部分参数，只训练少量新增参数，从而明显降低微调所需的显存和存储，保存下来的适配器文件通常只有几十 MB。
能做什么
- 用 LoRA、IA3、软提示等方法微调大语言模型和扩散模型
- 与量化结合（如 QLoRA），在消费级显卡上微调数十亿参数的模型
- 与 Transformers、Diffusers、Accelerate、TRL 配合，用于分布式训练和 DPO 等对齐训练
运行需要：Python 与 PyTorch，通过 pip 安装；训练通常需要 NVIDIA GPU，显存需求取决于模型大小（例如 7B 模型配合 QLoRA 可在 16GB 显卡上训练）。
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