TradingAgents 多智能体投研

让多个 AI 分别扮演分析师、交易员等角色,模拟交易团队做研究的框架

需要技术AI 整理,待开发者认领金融投研
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不会编程?试试这些能直接用的同类产品

这个项目只有源代码,需要会编程才能用。

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星标
11.9万
GitHub 下载量
2056
复刻
2.3万
主要语言
Python
许可证
Apache-2.0
最近更新
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这些文件由项目作者放在 GitHub 上,本站不开发、不托管这些软件,也不检测其代码;国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题

介绍

TradingAgents 是基于 LangGraph 的多智能体交易研究框架,按交易公司的岗位组织大模型智能体:各类分析师先出报告,看多与看空研究员展开辩论,再由交易员、风控团队和投资组合经理拍板。

项目由 TauricResearch 发布,定位为研究用途,并声明不构成投资或交易建议。它提供交互式命令行,也可在 Python 代码中调用。

能做什么

  • 从行情、基本面、新闻和社交媒体情绪等角度分析指定标的
  • 经过多空辩论和风险评估,输出附带推理过程的交易决策
  • 支持 OpenAI、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、MiniMax 及 Ollama 本地模型

运行需要:Python 3.12 或 Docker;所选模型的 API Key 或本地模型;可选 Alpha Vantage Key

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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