Qlib AI 量化研究

微软开源,用机器学习做量化投资研究和回测的平台

需要技术AI 整理,待开发者认领金融投研
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不会编程?试试这些能直接用的同类产品

这个项目只有源代码,需要会编程才能用。

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星标
5万
GitHub 下载量
1569
复刻
7875
主要语言
Python
许可证
MIT
最近更新
复制安装指令(给 AI 编程工具)

粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里,回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。

这些文件由项目作者放在 GitHub 上,本站不开发、不托管这些软件,也不检测其代码;国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题

介绍

Qlib 是微软开源的量化投资平台,面向用机器学习做投研的人,覆盖数据处理、模型训练、回测到组合构建和下单执行的流程,可按配置自动运行实验。

默认本地离线运行,示例数据以 A 股为主,也有美股等数据集配置。官方数据集暂停提供,需自行准备或使用社区数据。大模型自动挖掘因子由配套项目 RD-Agent 提供。

能做什么

  • 处理行情数据,构建 Alpha158 等因子数据集
  • 训练 LightGBM 等模型并分析回测结果
  • 用 qrun 命令按配置执行完整研究流程

运行需要:Python 3.8–3.12(建议 conda)及自备行情数据

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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