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- 星标
- 4万
- 复刻
- 5749
- 主要语言
- Python
- 许可证
- MIT
- 最近更新
复制安装指令（给 AI 编程工具）
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介绍
LightRAG 是香港大学 HKUDS 实验室开源的检索增强生成（RAG）框架，相关论文发表于 EMNLP 2025。它在建立索引时从文档中抽取实体和关系构成知识图谱，并与向量检索结合，提供多种查询模式。支持增量更新和删除文档，可借助 MinerU、Docling 解析含图片、表格和公式的文档。
能做什么
- 把文档导入知识库，构建可查看的知识图谱
- 用多种检索模式让大模型基于文档回答问题
- 通过 REST API 和网页界面管理知识库
运行需要：Python 3.10 及以上（pip/uv 安装）或 Docker；需要大模型和嵌入模型，可用 OpenAI、Ollama 或兼容 OpenAI 的接口（如本地部署的 Qwen、bge-m3）；生产环境可接 PostgreSQL、Neo4j 等存储。服务默认监听所有网卡，对外开放前应设置访问控制。
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