RAGFlow 知识库问答引擎

能读懂复杂文档、搭建知识库问答的开源检索增强(RAG)引擎

打开就用AI 整理,待开发者认领知识库与数据
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星标
9.3万
GitHub 下载量
1.2万
复刻
1.1万
主要语言
Go
许可证
Apache-2.0
最近更新
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介绍

RAGFlow 是 InfiniFlow 开源的检索增强生成(RAG)引擎,把文档解析、检索和智能体能力结合起来,为大模型补充上下文。它能解析 Word、PPT、Excel、扫描件、图片和网页等复杂格式,回答附带可追溯的引用来源。

它适合搭建知识库问答或智能体应用的开发者和团队,用 Docker 自行部署后通过网页界面和 API 使用;官方另有云服务,自建不依赖它。

能做什么

  • 按模板对文档分块,并可视化查看和调整切分结果
  • 多路召回加融合重排序,生成带引用的回答
  • 搭建带 MCP、代码执行和记忆的智能体流程,从 Notion、S3 等同步数据

运行需要:Docker 24+;4 核 CPU、16 GB 内存、50 GB 磁盘以上;所选大模型的 API Key;GPU 可选

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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