评分人数不足呦探分评分人数不足大众分评分方法
这个页面由 AI 根据官网公开信息整理，可能有错。产品团队可以认领后修改。 认领这个产品
这个项目只有源代码，需要会编程才能用。
- 星标
- 3.9万
- 复刻
- 2747
- 主要语言
- Python
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近更新
复制安装指令（给 AI 编程工具）
粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里，回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。
这些文件由项目作者放在 GitHub 上，本站不开发、不托管这些软件，也不检测其代码；国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题
介绍
LangExtract 是一个 Python 库，发布在 Google 的 GitHub 组织下（README 说明它不是 Google 正式支持的产品）。你用几条示例说明想抽取什么，它调用大模型从非结构化文本中提取结构化结果，并把每条结果对应回原文中的具体位置，方便核对。
能做什么
- 根据少量示例，从各类文本中抽取实体、属性和关系等信息
- 对长文档自动分块、并行处理并多轮抽取，减少遗漏
- 生成可交互的 HTML 页面，在原文中高亮查看抽取结果
运行需要：Python 环境（pip 安装，也可用 Docker）；云端模型需 Gemini 或 OpenAI 的 API 密钥（均为境外服务），也可通过 Ollama 使用本地开源模型，无需密钥。
这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理，可能有疏漏，以项目主页为准。
评测
0 条评测还没有评测。用过的话，来写第一条吧。
写评测