Label Studio 多类型数据标注工具
为图片、文本、音频、视频和时间序列标注数据，导出给模型训练使用
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- 星标
- 2.9万
- GitHub 下载量
- 8065
- 复刻
- 3778
- 主要语言
- TypeScript
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近更新
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介绍
Label Studio 是 HumanSignal（原 Heartex）开发的开源数据标注工具，可以标注图片、文本、音频、视频、HTML 和时间序列，并把结果导出为多种机器学习库可用的格式。标注界面可配置，并提供常见任务模板，支持多用户和多个项目。另有云端托管版和企业版。
能做什么
- 用可配置的界面完成分类、框选等各类标注任务
- 接入机器学习后端，用模型预标注，或进行在线学习和主动学习
- 从文件或 S3、GCS 等云存储导入数据，并通过 REST API 接入数据流水线
运行需要：Python 3.10 及以上（pip install label-studio）或 Docker；默认使用 SQLite，生产环境可换用 PostgreSQL；本地运行不需要 API 密钥。
这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理，可能有疏漏，以项目主页为准。
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