kotaemon 文档问答工具

上传文档后用大模型提问,回答附带出处,可接本地模型

需要技术AI 整理,待开发者认领知识库与数据
评分人数不足呦探分评分人数不足大众分评分方法
这个页面由 AI 根据官网公开信息整理,可能有错。产品团队可以认领后修改。 认领这个产品

这个项目只有源代码,需要会编程才能用。

星标
2.6万
GitHub 下载量
1.5万
复刻
2163
主要语言
Python
许可证
Apache-2.0
最近更新
复制安装指令(给 AI 编程工具)

粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里,回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。

这些文件由项目作者放在 GitHub 上,本站不开发、不托管这些软件,也不检测其代码;国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题

介绍

kotaemon 是 Cinnamon 开发的开源 RAG 工具,提供基于 Gradio 的网页界面,用来和自己的文档对话,既适合直接使用,也适合开发者搭建自己的检索增强流程,采用 Apache-2.0 许可。

能做什么

  • 支持多用户,文档可放入私有或公开集合,用全文与向量混合检索并重排序
  • 回答附带引用和相关度,可在浏览器内的 PDF 查看器中高亮原文
  • 对文档中的图表和表格做多模态问答,并提供 GraphRAG 索引示例

运行需要:Docker(推荐,有附带 Ollama 的镜像)或 Python 3.10 以上;可接入 OpenAI、Azure OpenAI、Cohere、Groq 等 API,也可用 Ollama 或 llama-cpp-python 运行本地 GGUF 模型;处理 PDF、HTML、XLSX 以外的文件需安装 Unstructured。

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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