Hindsight 智能体记忆系统

为 AI 智能体提供长期记忆,能存储、检索并从过往经历中总结

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星标
5.7万
GitHub 下载量
5.6万
复刻
6868
主要语言
Python
许可证
MIT
最近更新
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介绍

Hindsight 是 Vectorize.io 开源的智能体记忆系统,目标是让智能体随时间积累经验,而不只是记住聊天记录。它把记忆分为事实、经历、观察和心智模型等类型,按用户、智能体或项目分成独立的记忆库,提供存储、检索和反思三种操作。开发方另提供按用量计费的托管云服务。

能做什么

  • 为智能体或应用保存和检索长期记忆
  • 对已有记忆进行推理,生成持续更新的总结
  • 通过 REST API、Python/Node.js/Go SDK 或 MCP 接入各类智能体和框架

运行需要:用 Docker、pip 或 Kubernetes 部署,可选外部 PostgreSQL;需要一个大模型服务,支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等,也可用 Ollama、LM Studio、llama.cpp 运行本地模型或接入兼容 OpenAI 的接口。

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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