Frigate 摄像头智能录像

连接网络摄像头,在本地录像并实时检测画面中的物体

需要技术AI 整理,待开发者认领计算机视觉
评分人数不足呦探分评分人数不足大众分评分方法
这个页面由 AI 根据官网公开信息整理,可能有错。产品团队可以认领后修改。 认领这个产品

这个项目只有源代码,需要会编程才能用。

星标
3.7万
复刻
3780
主要语言
Python
许可证
MIT
最近更新
复制安装指令(给 AI 编程工具)

粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里,回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。

这些文件由项目作者放在 GitHub 上,本站不开发、不托管这些软件,也不检测其代码;国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题

介绍

Frigate 是一款在本地运行的网络视频录像机(NVR)软件,为 Home Assistant 设计,能对 IP 摄像头画面做实时 AI 物体检测。它先用低开销的运动检测判断何时、何处需要分析,再运行物体检测,以减少资源占用。

能做什么

  • 对多路摄像头画面做实时物体检测,并按检测结果设置录像保留策略
  • 全天候录像,通过 RTSP 转发视频流,支持低延迟实时查看
  • 通过 Home Assistant 组件和 MQTT 与智能家居等系统联动

运行需要:通常用 Docker 部署(详见项目文档);强烈建议配备 GPU 或 AI 加速器,仅用 CPU 检测只适合测试。不依赖云服务。

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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