Ultralytics YOLO YOLO 视觉模型
训练和使用 YOLO 系列模型，做目标检测、分割等图像识别的工具包
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- 星标
- 6.3万
- 复刻
- 1.2万
- 主要语言
- Python
- 许可证
- AGPL-3.0
- 最近更新
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介绍
ultralytics 是 Ultralytics 公司维护的 Python 包，收录了 YOLO26、YOLO11、YOLOv8 等 YOLO 系列模型，用同一套接口完成训练、验证、预测和导出。
它支持目标检测、实例分割、语义分割、图像分类、姿态估计、旋转框检测和目标跟踪等任务。代码以 AGPL-3.0 协议开源，商业使用可向 Ultralytics 申请企业许可；公司另有托管平台，但使用这个库并不依赖它。
能做什么
- 用 yolo 命令行或几行 Python 代码训练和推理
- 加载预训练权重，识别图片、视频和摄像头画面
- 把模型导出为 ONNX、TensorRT 等部署格式
运行需要：Python 3.8+ 与 PyTorch 1.8+；CPU 即可运行，GPU 会更快
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