表格数据分析思路
先查数据质量,再给出指标、分组、图表和容易误读的地方。
我有一份数据表,想弄清楚【要回答的问题】。 表的列名和含义:【列名:含义】 数据量:大约【行数】行,时间范围【从……到……】。 请给我一个分析方案: 1. 先检查哪些数据质量问题(缺失、重复、异常值); 2. 要做的 3–5 项分析,每项写清用什么指标、怎么分组、用什么图; 3. 每项分析可能得出什么结论,要注意哪些误读; 4. 如果我用 Excel,写出关键步骤;如果用 Python,给出代码框架。
怎么用
把提示词粘贴到对话助手里,把【】里的内容换成你的,再发送。
小提示: 不用把整张表贴进去,列名和几行样例就够;涉及客户个人信息的列先删掉。
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