SWE-agent 自动修复代码问题

让大模型自己读代码、跑命令,尝试修复 GitHub 仓库里的问题

需要技术AI 整理,待开发者认领编程助手
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星标
2.1万
复刻
2260
主要语言
Python
许可证
MIT
最近更新
复制安装指令(给 AI 编程工具)

粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里,回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。

这些文件由项目作者放在 GitHub 上,本站不开发、不托管这些软件,也不检测其代码;国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题

介绍

SWE-agent 是普林斯顿大学和斯坦福大学研究人员开发的开源项目,相关论文发表于 NeurIPS 2024。它让用户选择的大语言模型自主调用工具,在真实代码仓库中定位并修复问题,整体行为由一个 YAML 配置文件控制。团队目前的主要精力已转向更简洁的 mini-swe-agent,并建议新用户优先使用后者。

能做什么

  • 读取 GitHub issue,自动修改代码并尝试修复
  • 在 SWE-bench 等基准上批量运行并评测
  • 通过配置文件定制工具和流程,用于研究或编程练习题等自定义任务

运行需要:Python 环境,从源码安装(也可在 GitHub Codespaces 中试用),并需要 Docker 作为代码执行环境;需要所选模型的 API 密钥,如 GPT-4o、Claude 或其他已配置的模型。

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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