Spec Kit 需求规范工具包

GitHub 出品,让 AI 写代码前先把需求写清楚、再按计划实现的工具包

需要技术AI 整理,待开发者认领智能体技能与插件
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这个项目只有源代码,需要会编程才能用。

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星标
14.5万
GitHub 下载量
94.4万
复刻
1.3万
主要语言
Python
许可证
MIT
最近更新
复制安装指令(给 AI 编程工具)

粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里,回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。

这些文件由项目作者放在 GitHub 上,本站不开发、不托管这些软件,也不检测其代码;国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题

介绍

Spec Kit 是 GitHub 开源的工具包,为 AI 编程智能体提供一套结构化的开发流程,核心是规范驱动开发(SDD):先写清需求规范,再制定技术方案、拆分任务、实现,并反复检查直到实现与规范一致。

用 specify 命令行初始化项目后,在智能体的对话里调用 speckit 系列技能完成各步骤。它支持 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Qwen Code、Kimi Code、Lingma 等众多智能体,团队也能打包自己的流程和组件目录。

能做什么

  • 依次生成项目准则、需求规范、技术方案和任务清单
  • 可选扩展用于排查修复缺陷,或评估一个想法是否值得做
  • 通过扩展、预设和工作流定制团队流程

运行需要:Python 3.11+、uv,以及一个受支持的 AI 编程智能体。

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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