GPT Researcher AI 深度研究报告
输入问题后自动搜索网页和本地文档，整理成带引用的研究报告
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不会编程？试试这些能直接用的同类产品
这个项目只有源代码，需要会编程才能用。
- 评分人数不足DeerFlow 深度研究智能体
AI 生成字节跳动开源，能自动查资料写研究报告、完成长任务的 AI 智能体框架
- 星标
- 3万
- 复刻
- 4164
- 主要语言
- Python
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近更新
复制安装指令（给 AI 编程工具）
粘贴到 Codex、Claude Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具里，回车就会开始安装。第一次复制前请先阅读风险提示。
这些文件由项目作者放在 GitHub 上，本站不开发、不托管这些软件，也不检测其代码；国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题
介绍
GPT Researcher 是由 Assaf Elovic 发起并维护的研究代理。它先由规划代理拆出若干研究问题，再由执行代理分别搜集资料，然后汇总成带出处的报告。既可作为 Python 包调用，也可启动自带的网页界面和 FastAPI 服务。
能做什么
- 基于网页搜索结果和本地 PDF、Word、Excel、Markdown 等文档生成研究报告
- 深度研究模式按设定的深度和广度递归展开调研
- 将报告导出为 PDF、Word 等格式，并可通过 MCP 接入其他数据源
运行需要：Python 3.11 及以上，或 Docker；一个大模型 API 密钥（可通过 OPENAI_BASE_URL 接入兼容 OpenAI 的接口或本地模型），以及搜索服务密钥，默认的 Tavily 是海外服务。
这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理，可能有疏漏，以项目主页为准。
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