faster-whisper 语音转文字引擎

更快、更省内存的 Whisper 语音转文字实现

需要技术AI 整理,待开发者认领语音转写
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这个页面由 AI 根据官网公开信息整理,可能有错。产品团队可以认领后修改。 认领这个产品

不会编程?试试这些能直接用的同类产品

这个项目只有源代码,需要会编程才能用。

  1. Handy 离线语音转文字

    AI 生成按快捷键说话,识别出的文字自动粘贴到当前应用,全程在本机完成

    下载安装 / 语音转写 / 开源 / 等你来评
    评分人数不足
  2. Buzz 离线语音转文字

    AI 生成在自己电脑上离线把音视频转成文字或翻译,并导出字幕

    下载安装 / 语音转写 / 开源 / 等你来评
    评分人数不足
星标
2.6万
复刻
2191
主要语言
Python
许可证
MIT
最近更新
复制安装指令(给 AI 编程工具)

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这些文件由项目作者放在 GitHub 上,本站不开发、不托管这些软件,也不检测其代码;国内访问 GitHub 可能较慢。使用前请阅读 第三方软件风险提示和项目的许可证。 数据更新于 2026/11/01 报告问题

介绍

faster-whisper 是 SYSTRAN 维护的 OpenAI Whisper 语音识别模型的重新实现,基于 CTranslate2 推理引擎,采用 MIT 许可。项目称在同等准确率下比原版快数倍,且占用内存更少,可作为 Python 库嵌入自己的转写程序。

能做什么

  • 在 CPU 或 GPU 上把音频转写成文字,并支持 8 位量化进一步提速
  • 用批量推理流水线加快长音频处理,并可用 Silero VAD 过滤无人声片段
  • 为每段文字输出逐词时间戳

运行需要:Python 3.9 以上(pip install faster-whisper),无需单独安装 FFmpeg;GPU 运行需 NVIDIA CUDA 12 与 cuDNN 9。模型默认从 Hugging Face(海外)自动下载,也可从本地目录加载。

这段介绍由 AI 根据项目的公开说明整理,可能有疏漏,以项目主页为准。

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